空侧车辆运行 *

主要优点

该模块允许机场管理部门或运营人员,通过模拟空侧车辆运行来评估和改善机场容量。

该模块支持以下建模:

  • 单个地面服务设备(可自定义性能、燃料消耗/排放)
  • 服务车道网络/运行路径、与滑行道/滑行线的交叉口
  • 基于规则的服务车道封闭管理
  • 基于规则对飞机进行服务设备分配(并与机场地面模块连接)
  • 基于规则对车辆进行长时间或临时动态停车分配
  • 基于规则对接送和装卸点进行动态分配(旅客、行李餐饮、加油等)
  • 机场协同决策运营

对所有地面服务设备、车辆和飞机在流程、规则和速度方面的高保真建模,可以提供适当的信息,以避免错误投资或在未来容量和延误方面的错误预期。此外,AirTOp还可以很容易地对替代解决方案进行建模和验证。

对详细机坪布局、滑行道和服务车道上的车辆和飞机运动进行建模,可以在测试/比较不同的机场空侧布局和程序时深入了解潜在的瓶颈,并帮助增加机场容量或引进新的流程或设备。

通过比较不同情景,例如分别模拟采用/不采用机场协同决策的场景,来确定机场协同决策的实施效益。

关于牵引建模,AirTOp可以用来模拟和评估不同的拖车使用策略:例如,推/拉、靠近或远离跑道队列、确保发动机启动延迟,同时考虑到燃料消耗、排放、延误、作业时间和距离,来进行比较。

强大的2D和3D可视化功能(导航、场景回放/动画、3D后方跟踪视图……),可以很容易向所有利益相关方(包括不是机场运营专家的人员)解释场景和验证结果。

场景定义

车辆建模

AirTOp允许模拟所有常见的机场地面车辆:

  • 拖车
  • 摆渡车
  • 行李牵引车和拖斗
  • 加油车
  • 加油泵
  • 餐车
  • 除冰车
  • 清水车
  • 排污车
  • 清洁车
  • 客梯车

其他不对航空器作业的空侧车辆,也可以自行定义,例如机场检查车、消防车、救护车。

每辆车都作为一个单独的实体进行模拟,并与其他实体和航空器在滑行道和机位上的进行互动。

车辆性能(速度、加/减速、各阶段燃料消耗/排放等)可以进行自定义。

机场空侧布局

AirTOp导入选项和图形编辑工具可以实现机场地面车辆布局的快速和精确设计,可导入DXF或.pol布局,和/或机场卫星图像或图表作为地图背景。

集成的图形编辑工具可帮助创建/修改所有的服务车道、交叉路口、隧道、桥梁、停车场、加油站以及所有与服务相关的位置,如摆渡车的旅客上车位置、餐车的加餐位置等。

基于规则将车辆分配到飞机

分配策略的规则基于用户定义的条件,即哪辆(哪些)车用于哪架航班、多少数量、什么时间等。在所有可能性中,这些规则允许定义特定的航班车队,和/或根据飞机大小确定不同种类和数量的车辆。

车辆运行控制

服务车道上的车辆运动行驶基于高保真的道路交通模型。AirTOp能够模拟车辆的单独行驶行为(加速、速度等)、交通规则(穿越优先级等)以及与滑行道上行驶的飞机的相互作用。这保证了对真实空侧交通状况的建模,以便识别拥堵位置和交通堵塞,找出对航班(延误)的影响并衡量机场运营效率(行驶持续时间)。

AirTOp支持对飞机的服务作业建模,包括每种类型的车辆的所有不同阶段:例如,拖车与飞机连接、推出、牵引、脱离等;摆渡车开往登机口、旅客上车、开往飞机、旅客下车等。

所有的服务时间都基于航班的具体需求(旅客数量、所需燃料等)和车辆规格、速度、容量、传送速率而定。

服务车道的封闭,也可以使用规则来模拟。这些规则包含考虑将要关闭的服务车道,与跑道入口等待点的距离、与航空器的距离和方向,以及如需重新开放封闭服务车道飞机必须遵守的约束。与飞机的距离、方向和角度可根据机型、航班、尺寸类型或尾流类别分别进行设置。

这种贴近现实的模型可以报告每个阶段的服务时间、持续作业时间和延误,并建立相应的统计数据。

报告

用户可以轻松创建可自定义的事件日志,并将其导出到Excel文件或SQL数据库中进行分析。事件可以关联到与地面车辆执行的任何动作,例如拖车连接/脱离,推出等。每个事件都可以记录下来,同时记录与飞机当前状态有关的信息。每辆车的行驶持续时间和车辆服务延误会被准确测量,并在不同的时间记录。

AirTOp还提供车辆的统计数据,来衡量整个模拟过程中的机场运行活动和效率。数据包括每小时统计以下(平均数和总数):

  • 服务和行驶持续时间
  • 服务和行驶距离
  • 连接/分离持续时间
  • 服务延误
  • 滚动距离
  • 燃油消耗
  • 二氧化碳排放
  • 服务车道封闭持续时间
  • 每个服务车道段的占用率/进入次数

此外,在整个模拟过程中,AirTop每小时都会记录每条服务车道段的使用情况,用户可以直接在地图上看到机场在不同时间段使用最多的部分。

Stopped time duration

服务车道关键部分分析

Density

车辆交通密度分析